論文 Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks Paper: https://arxiv.org/abs/1506.01497 Submission Date: 2015.6 要旨 物体検出におけるRegion ProposalをCNNで実現した手法（RPN）を提案した 既存手法（Selectiv…

論文 SSD: Single Shot MultiBox Detector Paper: https://arxiv.org/abs/1512.02325 Submission Date: 2015.12 要旨 単一のCNNでObjectの検出とクラス分類を同時に行う手法を提案した 既存手法（Faster R-CNN）と同等の精度で、既存手法（YOLO）より高速に…

論文 High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection*1 Paper: https://arxiv.org/abs/1904.02948 Code: https://github.com/liuwei16/CSP Submission Date: 2019.4 要旨 CenterとScaleのみを予測することで、Pedestri…

論文 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey Paper: https://arxiv.org/abs/1809.02165 Submission Date: 2018.9 要旨 DeepLearningを用いた一般物体認識（Generic Object Detection）のサーベイ論文 一般物体認識に初めてCNNを用いたRCNNか…