論文 Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation Paper: https://arxiv.org/abs/1603.06937 Submission Date: 2016.3 要旨 Pose Estimationにおいて、様々なスケールの特徴を捉えるため、bottom-upとtop-downを繰り返すネットワーク構造（Stacke…

論文 MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Paper: https://arxiv.org/abs/1704.04861 Submission Date: 2017.4 要旨 Depthwise Separable Convolutionを用いて、計算量削減やパラメータ数の削減する効率的…

論文 Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields paper: https://arxiv.org/abs/1611.08050 Submission Date: 2016.11 要旨 画像内に含まれる複数人のPose Estimationを効果的に行う手法を提案 画像内の人物の部位を検出した後に…

論文 Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks Paper: https://arxiv.org/abs/1506.01497 Submission Date: 2015.6 要旨 物体検出におけるRegion ProposalをCNNで実現した手法（RPN）を提案した 既存手法（Selectiv…

論文 SSD: Single Shot MultiBox Detector Paper: https://arxiv.org/abs/1512.02325 Submission Date: 2015.12 要旨 単一のCNNでObjectの検出とクラス分類を同時に行う手法を提案した 既存手法（Faster R-CNN）と同等の精度で、既存手法（YOLO）より高速に…

論文 An Analysis of Deep Neural Network Models for Practical Applications Paper: https://arxiv.org/abs/1605.07678 Submission Date: 2016.5 要旨 最新（2016年まで）のCNNモデル（VGGやResNet、Inceptionなど）において、精度以外の項目も含め調査お…

論文 Fast Human Pose Estimation Paper: https://arxiv.org/abs/1811.05419 Submission Date: 2018.11 要旨 知識蒸留（Knowledge Distillation）によるHuman Pose Estimationの高速化の手法（Fast Pose Distillation）を提案した Fast Pose DistillationはF…