ML論文まとめ

機械学習関連で読んだ論文をまとめています。

Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

論文 Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation Paper: https://arxiv.org/abs/1603.06937 Submission Date: 2016.3 要旨 Pose Estimationにおいて、様々なスケールの特徴を捉えるため、bottom-upとtop-downを繰り返すネットワーク構造(Stacke…

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

論文 MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Paper: https://arxiv.org/abs/1704.04861 Submission Date: 2017.4 要旨 Depthwise Separable Convolutionを用いて、計算量削減やパラメータ数の削減する効率的…

Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

論文 Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields paper: https://arxiv.org/abs/1611.08050 Submission Date: 2016.11 要旨 画像内に含まれる複数人のPose Estimationを効果的に行う手法を提案 画像内の人物の部位を検出した後に…

Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks

論文 Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks Paper: https://arxiv.org/abs/1506.01497 Submission Date: 2015.6 要旨 物体検出におけるRegion ProposalをCNNで実現した手法(RPN)を提案した 既存手法(Selectiv…

SSD: Single Shot MultiBox Detector

論文 SSD: Single Shot MultiBox Detector Paper: https://arxiv.org/abs/1512.02325 Submission Date: 2015.12 要旨 単一のCNNでObjectの検出とクラス分類を同時に行う手法を提案した 既存手法(Faster R-CNN)と同等の精度で、既存手法(YOLO)より高速に…

An Analysis of Deep Neural Network Models for Practical Applications

論文 An Analysis of Deep Neural Network Models for Practical Applications Paper: https://arxiv.org/abs/1605.07678 Submission Date: 2016.5 要旨 最新(2016年まで)のCNNモデル(VGGやResNet、Inceptionなど)において、精度以外の項目も含め調査お…

Fast Human Pose Estimation

論文 Fast Human Pose Estimation Paper: https://arxiv.org/abs/1811.05419 Submission Date: 2018.11 要旨 知識蒸留(Knowledge Distillation)によるHuman Pose Estimationの高速化の手法(Fast Pose Distillation)を提案した Fast Pose DistillationはF…

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

論文 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation Paper: https://arxiv.org/abs/1505.04597 Submission Date: 2015.5 要旨 画像(特にバイオ系)のセグメンテーション問題において、大局的な意味(コンテクスト)と正確な位置を捉え…

High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection

論文 High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection*1 Paper: https://arxiv.org/abs/1904.02948 Code: https://github.com/liuwei16/CSP Submission Date: 2019.4 要旨 CenterとScaleのみを予測することで、Pedestri…

Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey

論文 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey Paper: https://arxiv.org/abs/1809.02165 Submission Date: 2018.9 要旨 DeepLearningを用いた一般物体認識(Generic Object Detection)のサーベイ論文 一般物体認識に初めてCNNを用いたRCNNか…

Deep Residual Learning for Image Recognition

論文 Deep Residual Learning for Image Recognition Paper: https://arxiv.org/abs/1512.03385 Submission Date: 2015.12 要旨 CNNにおいて深い層で発生しうる勾配消失を防ぐアーキテクチャ(Residual Block)を提案した(提案されたネットワークをResNetと…

Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking

論文 Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking Paper: https://arxiv.org/abs/1804.06208 Code: https://github.com/Microsoft/human-pose-estimation.pytorch Submission Date: 2018.4 要旨 シンプルで、Pose EstimationとPose Trackingの…

Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

論文 Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation Paper: https://arxiv.org/abs/1902.09212 Code: https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch Submission Date: 2019.2 要旨 single-person pose estima…